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以往要進行品種改良，只能依靠收集動植物的自然突變型。拜遺傳工程技術的大幅進步，利用選殖(cloning)技術得到大量的突變型，使得育種學家能更快的進行品種改良的研究；然而，伴隨而來的，除了大量的突變型之外，如何有效的評估品種優劣需要一套標準的工具。
全基因組育種價(Genomic estimated breeding values (GEBVs))可以幫助研究人員選擇符合某種特性的品種，如產乳量、換肉率、產量等。

在此次Webcast中，我們將介紹一套計算GEBVs的工具─Genomic Best Linear Unbiased Predictors (GBLUP)，並以兩組資料(動物與植物)示範如何計算GEBVs。

題目：Using Genomic Prediction for Trait Optimization
時間：2014/8/27 (三) 12:00 AM - 1:00 AM
報名網址：https://www2.gotomeeting.com/register/256842474