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在進行關聯性分析時，常常會因為樣本間存在不同族群結構或具有親緣關係，導致無法有效的找出與外表型相關的罕見變異位點，Golden Helix webcast 將為大家介紹一套方法─MM-KBAC (Mixed Models kernel-based adaptive cluster)，並以1000Genome 的資料與另一方法famSKAT(family-based Sequence Kernel Associalon Test)比較。有興趣的人千萬不要錯過了！
時間：2014/6/11(三) 12:00 AM - 1:00 AM
報名網址:https://www2.gotomeeting.com/register/184191322
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